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醫(yī)藥行業(yè)的大數(shù)據(jù)時(shí)代即將到來,未來十年,將會(huì)逐漸對(duì)行業(yè)內(nèi)產(chǎn)業(yè)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。“大數(shù)據(jù)”這一名詞2012年在奧巴馬國(guó)情咨文中被重點(diǎn)提及,從此為大眾所知,近幾年來發(fā)展迅猛,已經(jīng)在很多行業(yè)得到體現(xiàn),國(guó)內(nèi)比較經(jīng)典的案例是阿里巴巴利用大數(shù)據(jù)分析作網(wǎng)絡(luò)精準(zhǔn)營(yíng)銷,顛覆了傳統(tǒng)零售業(yè)。醫(yī)藥行業(yè)的變革歷來發(fā)生較為遲緩,然而即使如此,醫(yī)藥數(shù)據(jù)的積累正在加速進(jìn)行,我們認(rèn)為從供給和需求兩方面來看,醫(yī)療大數(shù)據(jù)即將迎來量變到質(zhì)變的一刻。

 

生物大數(shù)據(jù)包羅信息多、價(jià)值大,若能有效挖掘,醫(yī)藥行業(yè)的每個(gè)參與方均有望從中受益。“精準(zhǔn)醫(yī)療”的實(shí)現(xiàn)依賴于生物大數(shù)據(jù)的解讀。美國(guó)總統(tǒng)奧巴馬近日提出的“精準(zhǔn)醫(yī)療”概念、和以往所說的“個(gè)性化醫(yī)療相似”,指針對(duì)同一種病、根據(jù)每個(gè)患者的不同情況采用不同的臨床路徑。其背后依賴于對(duì)各個(gè)患者多方面數(shù)據(jù)的積累,包括各種生物組學(xué)數(shù)據(jù)(基因組、蛋白組等)、患者病史、生活習(xí)慣、行為習(xí)慣等多方面,對(duì)比過往患病人群到相關(guān)數(shù)據(jù),通過大數(shù)據(jù)分析,找出最優(yōu)的治療方案。這一理念的實(shí)現(xiàn),依賴于生物大數(shù)據(jù)的積累、以及后續(xù)對(duì)這些數(shù)據(jù)的挖掘和解讀。

 

我們認(rèn)為生物大數(shù)據(jù)行業(yè)會(huì)有兩個(gè)壁壘:1)數(shù)據(jù)的積累;2)數(shù)據(jù)的挖掘和解讀。前者是先進(jìn)入該子行業(yè)的廠家具備的天然優(yōu)勢(shì),例如華大基因在基因測(cè)序積累多年,中國(guó)人的基因樣本庫;23andme通過對(duì)個(gè)人服務(wù)積累的基因組數(shù)據(jù)庫等。數(shù)據(jù)的挖掘和解讀壁壘更高,從美國(guó)來看,目前涉足生物大數(shù)據(jù)處理和分析的公司主要有兩類:一類是傳統(tǒng)的IT公司和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)處理公司,例如Google、IBM、SAS,另一類是專職于生物大數(shù)據(jù)處理的公司,例如NEXTBIO、Knome等。國(guó)內(nèi)目前尚無專職處理生物大數(shù)據(jù)的公司,未來一定會(huì)有這種業(yè)態(tài)出現(xiàn)。